A
營運導入方案
AI Operations Implementation Sprint（14 天）
先釐清業務目標與責任歸屬，再完成系統整合與工作流落地，最後用 AI 自動化放大效率。
- 流程診斷與瓶頸盤點
- 自動化實作（資料流、觸發、輸出）
- 交接文件（1 頁 SOP + 故障排查）
- 前後成效對比報告
目標成果： 每團隊每週節省 5–10 小時
關於我
讓強大的技術，變得容易使用。
具備電腦科學背景與多次創業經驗，我擅長把複雜問題（跨鏈資產追蹤、AI 任務編排、雜亂資料流程）轉化為真正有人願意使用的產品。
目前我專注在 Agentic AI：打造不只會回答問題，而是能在真實工作流程中自主執行的系統。
目前聚焦
- Agentic AI 與 LLM
- 產品工程
- 可擴展系統
過往經歷
- Web3 / DeFi 產品
- 全端開發
- 新創創辦
AI 導入服務
業務在先，工具在後：把 AI 放進可賺錢且可落地的流程，而不只是一套工具。
C
內容行銷獲客方案
AI Content & Growth System Sprint（14 天）
先對齊獲客目標、數據追蹤與團隊分工，再用 AI 串起選題、生產、分發與轉換流程。
- 內容漏斗與訊息策略
- 生產流程（題目 → 草稿 → 改寫 → 發布）
- 分發與發布節奏設定
- 效能基線與優化計畫
目標成果： 產出速度提升 2–3 倍，且回應品質更穩定
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